覆盖互联网、智能制造、政务、AIGC、金融等行业,以可复制的方法论与指标结果,验证算力调度价值。
客户需求
多地域、多架构算力存在孤岛,利用率低;同时面临视频转码、数据处理等高算力需求,需要统一调度与高效利用。
解决方案
部署中炘算网融合调度平台,整合全国算力节点构建一体化资源池,配置“成本最优+性能优先”混合策略,实现智能协同调度。
实施效果
客户需求
大模型训练算力需求大、推理成本高、模型管理复杂,需要定制化的大模型算力与管理解决方案。
解决方案
部署企业级大模型调度平台,提供私有化算力资源池,接入主流开源/闭源模型,配置训练专属策略,实现训练、推理、管理一体化。
实施效果
客户需求
整合区域内政务算力资源,为城市治理、公共服务、应急指挥提供稳定、安全的算力支撑。
解决方案
打造国产化算网融合调度平台,整合政务云/智算中心资源,实现统一调度与安全管理,适配政务数据安全合规需求。
实施效果
客户需求
多工厂数据与算力分散,离线批处理与实时监控混合负载,需降低时延并提升资源利用。
解决方案
通过算网融合调度平台统一纳管边缘与中心算力,按“性能优先+延迟敏感”策略进行协同调度,并进行带宽按需分配。
实施效果
客户需求
风控建模训练与线上推理并存,对稳定性、合规与时延极敏感,需要多租户隔离与成本核算能力。
解决方案
组合部署算网融合调度平台 + 大模型调度平台,采用延迟敏感策略与故障转移机制,并启用审计与账单治理。
实施效果